Skip to main content

Gorra negra KA0609 JX0050 Neighborhood × Y-3

A la venta a partir del 25/10/2025

Gorra de colaboración Y-3 × NEIGHBORHOOD (ref. KA0609) en color negro, confeccionada en 100 % algodón con visera plana, ojales bordados para ventilación y cierre metálico ajustable.

Este producto no está disponible porque no quedan existencias.

Moda Masculina de lujo Miralles 1986. Y-3

Descripción

La gorra negra KA0609 JX0050 Neighborhood  x Y-3 representa la fusión entre la visión vanguardista de Y-3 y la estética urbana técnica de NEIGHBORHOOD, dentro de la cápsula AW25. Esta gorra, confeccionada en algodón twill de alta calidad, incorpora detalles de diseño inspirados en la cultura del motor y la subcultura urbana. El frontal presenta un diseño sobrio con la grafía “Y-3-N”, mientras que los ojales bordados favorecen la circulación del aire para mayor comodidad. En la parte trasera, el cierre con hebilla metálica ofrece un ajuste personalizado. Su color negro integral la convierte en un accesorio versátil que complementa tanto looks casual como estilismos más estructurados. Es una pieza de edición limitada, ideal para coleccionistas y amantes del streetwear de autor.

Características destacadas

  • Colaboración: Y-3 × NEIGHBORHOOD

  • Referencia / Modelo: KA0609

  • Temporada: AW25

  • Color: Negro

  • Material: 100 % algodón twill

  • Visera plana tipo “flat brim”

  • Ojales bordados para ventilación

  • Cierre trasero mediante hebilla metálica ajustable

  • Branding frontal con grafía “Y-3-N” / logos combinados Y-3 & NEIGHBORHOOD

  • Estilo unisex, ideal para looks urbanos, de autor y edición limitada

La gorra negra KA0609 JX0050 Neighborhood  x Y-3 está disponible en Miralles 1986.

Información adicional

Color

Composición

,

Tamaño

, ,

También te recomendamos…

Moda masculina de lujo en Valencia
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.